最近在研究gpu并行计算的问题，复习了下cuda的基本知识，可以和c混合编程，只不过里面有几个奇怪的函数，我们看如下的代码，文件名为cuda01.cu。

#include<cstdio>
#include<stdio.h>

__global__ void kernel()
{
    printf("hello,world\n");
}

int main()
{
    kernel<<<1,1>>>();
    return 0;
}

接下来我们使用命令运行下

PS C:\Users\14499\Desktop\vsProjects\myCpp\cuda> nvcc .\cuda01.cu -o .\cuda01
cuda01.cu
  正在创建库 .\cuda01.lib 和对象 .\cuda01.exp
PS C:\Users\14499\Desktop\vsProjects\myCpp\cuda> .\cuda01
hello,world
PS C:\Users\14499\Desktop\vsProjects\myCpp\cuda>

运行成功，这里__global__函数是核函数，在gpu上执行，从cpu上调用·，不能有返回值，从cpu端通过三重尖括号调用，除了__global__，还有__device__和__host__,如下代码

#include<cstdio>
#include <cstdlib>

#include<stdio.h>

__device__ __inline__ void say()
{

    printf("say\n");
}
//定义核函数->在gpu上执行，可以有参数，不能有返回值，从cpu端通过三重尖括号调用
__global__ void kernel()
{
    say();
    printf("%d\n",threadIdx.x);
}
__host__ void speak()
{
    printf("speak\n");
}
int main()
{
    kernel<<<1,3>>>();

    cudaDeviceSynchronize();//让cpu等待gpu完成所有的任务后再执行->从而在main函数退出前等待kernel在gpu上执行完
    speak();
    return 0;
}

__host__函数表示在cpu上运行的函数，可以不写，不写默认是__host__，__device__表示设备上的函数，在gpu上执行，从gpu上调用，不需要三重尖括号，和普通函数一样可以有返回值和参数，值得注意的是host可以调用global,global可以调用device,device可以调用device。运行结果如下所示除此之外__host__和__device__可以结合使用，结合时表示既可以在cpu上执行又可以在gpu上执行，代码如下

#include<cstdio>
#include<stdio.h>

__host__ __device__ void HD()
{
    printf("host device\n");
}
__global__ void kernel()
{
    printf("hello,world\n");
    HD();

}

int main()
{
    HD();
    kernel<<<1,1>>>();
    return 0;
}

结果如下完美验证！

如果上述代码帮助您很多，可以打赏下以减少服务器的开支吗，万分感谢！